受工作面长距离煤流输送不均和双驱动电机运行输出功率不匹配等问题的影响，刮板输送机的链条张力呈现强非线性特征，且不同位置链条张力波动大，双侧链条受疲劳、磨损、腐蚀、弹塑性变形不均匀等因素影响，极易出现断链事故。我校机电学院张强教授课题组提出了一种刮板运输机链条寿命预测及断链位置判别方法，采用霍尔传感器结合链速、电动机功率等计算脉冲时间间隔，通过定义刮板两侧脉冲时间差和单侧相邻霍尔传感器的时间间隔，实现了对链条张紧力判定、刮板偏摆角度判定，填补了国内刮板输送机断链监测中双侧断链或单侧断链的判别方法的空白，改进了原有专利无法根据刮板机运行状态判定链条寿命和断链隐患的缺陷，极大地提升了刮板输送机的智能化运行程度。技术成果先后在中煤集团、陕煤集团等煤机制造企业和煤炭生产单位应用，减少设备维修次数，提高能源开采效率，取得了显著的社会经济效益，先后授权中国、澳大利亚等国内外发明专利10余项，形成了刮板输送机故障监测技术核心专利族群。（记者：任波）
